Ai 自動化

解析 LLM-Wiki 的知識編譯與 agent-native retrieval 原理，對照 RAG 的適用情境、治理風險與 hybrid 落地方式。

使用 YAML 定義視覺規格，搭配簡報大綱，降低 NotebookLM 生成簡報時的版面與內容落差。

以 RTX 4090 24GB VRAM 為基準，拆解 Gemma 4 與 Qwen 3.6 的量化選型、KV Cache、Flash Attention、Docker llama.cpp 部署與 OOM 排障方法。