如何精準控制 Gemini Notebook 生成的簡報內容與版型

當我們請 AI 生成簡報時，最常遇到的問題不是內容不足，而是結果像在抽盲盒。只給「現代感」、「專業風」或「科技感」這類形容詞，AI 仍得自行猜測版面、字體與視覺元素，最後很容易出現擁擠、花俏，或缺乏一致性的投影片。

解法是把內容與風格拆開處理：先固定簡報大綱，再用 YAML 把配色、排版與每頁結構寫成可重複套用的規格。這篇文章會帶你完成這套流程，並說明生成後仍該人工檢查的地方。

YAML 是給人看得懂的結構化格式；在這裡，它扮演「視覺規格書」。你不必逐字照抄範例，但縮排與層級需要維持正確。

視覺概念：設計即程式碼 (Design as Code)

將視覺設計轉為結構化規格，能讓 AI 每次都依相同的規則執行。大綱負責內容的邏輯與順序；YAML 負責色彩、字體、留白和版面。兩者分開，後續修改才不會牽一髮動全身。

一、如何設定全域的設計風格、文字與排版

1. 為什麼是 YAML？

YAML（YAML Ain’t Markup Language，遞迴縮寫意為「YAML 不是標記語言」）是一種非常直觀、給人看得懂的資料格式。它不需要像 JSON 那樣寫滿各種大括號或雙引號，僅透過 「縮排」 與 「清單（-）」 就能把層級關係交代得一清二楚。

在 NotebookLM 與 Gemini Notebook 中，YAML 的核心價值在於：把主觀的視覺需求改寫成具體、可檢查的指示。AI 仍可能誤解規格，因此把它視為提高一致性的約束，而不是保證輸出的魔法指令。

2. 全域設計風格的四個控制維度

一份能完美約束 AI 的 YAML 點菜單，主要由以下四個核心參數組成：

• 全域配色 (color_palette)： 不要跟 AI 說「深藍色」或「黃色」，那會帶來巨大的色差。我們應該直接給予精確的十六進位色碼（Hex Code）。此外，可以進一步描述「材質與紋理」（如磨砂玻璃、未打磨混凝土、絲滑金屬），讓 AI 模擬出光影深度。
• 字體排版系統 (typography)： 字體能定調簡報的語氣。例如：標題用粗黑無襯線體（Sans-serif Bold）展現商務的俐落感；內文用高易讀性黑體並限制行高；甚至能因應主題設定像素字體（Pixel Font）或手寫感字體。
• 視覺風格與場景描述 (design_system / layout_rules)： 這是最關鍵的「場景描述」。與其說「要有科技感」，不如寫出具體的畫面比喻。如：「乾淨的數位儀表板，所有資訊整齊懸浮在柔和的灰色背景上」，並定調構圖邏輯（如網格對齊、等距視角、黃金比例、呼吸留白等）。
• 設計法律：輸出限制與禁止清單 (output_constraints)： AI 常常會忍不住往畫面中亂塞元素。你必須明文畫出紅線，列出「禁止項目」（如：禁止發光的霓虹電路板、禁止賽博龐克風格、禁止擁擠排版、禁止 3D 複雜背景、不使用真實人物照片等）。

3. 實用全域 YAML 範例：高階顧問風 (Corporate Navy & Gold)

將以下內容儲存成獨立檔案，例如 Style_Consultant.yaml，再上傳至 NotebookLM 作為來源檔案。

global_design:
  atmosphere: "專業、俐落、高數據密度"
color_scheme:
background: “#FFFFFF”       # 絕對純白，確保列印與閱讀的最高清晰度
primary_text: “#333333”     # 深炭灰，比純黑更舒適，用於所有內文
corporate_navy: “#002060”   # 權威深藍，用於行動標題與主要數據圖表
insight_gold: “#FFAB00”     # 強調金，少量使用，僅用於標示關鍵數據與洞察
border_light: “#E1E4E8”     # 細線灰，用於分隔線與區塊線條
typography:
heading: “Arial / Noto Sans TC, Bold, 全部靠左對齊”
body: “Inter / Noto Sans TC, Regular, 行高1.5倍, 易於閱讀”
data: “Monospaced (等寬字體), 呈現精確的數據分析感”
layout_rules:
navigation: “左上角放置章節小標, 右下角顯示’頁碼/總頁數’”
layout_design:
- “採用網格系統 (Grid System)，所有元素嚴格靠左對齊，保持呼吸留白空間”
- “禁止使用任何複雜的 3D 背景、漸層、或是過多裝飾性幾何”
decorative_elements: “僅使用 1px 的細灰線進行模組化分隔，拒絕多餘點綴”
output_constraints:
visual_style:
- forbidden: “卡通插畫、發光霓虹、賽博龐克、真實情感人物照片”
- forbidden: “任何陰影 (Drop Shadow) 或 立體特效”
content_logic:
- forbidden: “置中對齊的長篇文字，專業商務文件永遠左對齊，保持高資訊密度”

二、 如何用 YAML 控制每頁的結構

除了全域的風格約束，我們還能進一步在 YAML 檔案中編寫**「簡報頁面規劃 (Presentation Map)」，這就像是簡報的施工圖紙**，精準告訴 AI 每一頁具體要用什麼版型、畫面如何構成。

我們可以在 YAML 的下半部分加入 slides 區塊，針對每一頁投影片進行細緻設計：

slides:
  p1:
    type: "封面"
    layout_style: "滿版視覺分割"
    visual_description: "左側 40% 為滿版權威深藍色區塊，置中放巨大白色標題；右側 60% 為純白背景，疊加極細幾何線條，營造高階商業感。"
    content:
      title: "大綱與 YAML 驅動簡報指南"
      subtitle: "徹底消除 AI 味的極致工作流"
p2:
type: “引言頁”
layout_style: “中央聚焦式”
visual_description: “純白背景，畫面中央放置一個精緻的細灰框卡片，框內為核心引言，右下角放置發言人姓名。畫面周圍留白超過 50%。”
content:
title: “核心理念”
generation_prompt: “根據來源文檔的開頭，生成一句話（約 20 至 30 字）的核心引言，強調內容與風格拆開的核心價值，語氣具有啟發性。”
p3:
type: “內容與數據頁”
layout_style: “左右二分欄圖文排版”
visual_description: “左側 50% 為深灰色文字區，標題與條列重點嚴格靠左對齊；右側 50% 放置高對比的數據視覺化區塊，並使用強調金 (#FFAB00) 作為數據亮點。”
content:
title: “數據與趨勢分析”
generation_prompt: “分析來源文檔中的核心數據，以極簡的條列式列出 3 個核心發現。每點不超過 15 字，數據部分必須加粗呈現。”

控制每頁結構的好處

1. 版面不跑偏： AI 不會隨機決定要把字放中間還是放旁邊，而是完全遵循你所設計的 layout_style（如左右分割、三欄式、中央聚焦）。
2. 內容與視覺完美對齊： 透過 generation_prompt 指令，AI 會在抓取原始資料內容時，自動將其塞入指定的排版容器中。
3. 高度可重複使用： 下次要做新簡報，內容換掉，這份 YAML 頁面施工圖完全不用改，直接套用就能一鍵產出相同格式的新簡報。

三、 如何建立大綱後再來產生簡報

這套工作流的重點是先建立邏輯嚴密的「骨架」，再套上 YAML 定義的「視覺規格」。內容先定稿，設計才有穩定的依據。

以下是完整的四個實戰步驟：

步驟一：善用提問深度萃取內容

不要直接把幾萬字的原始資料丟給 AI 叫它「做簡報」。

1. 先將原始資料、網頁連結或 PDF 檔案上傳至 NotebookLM。
2. 透過內建的提問功能，進行深入的 Deep Research 與探究，將覺得有價值、邏輯清晰的回答儲存為「記事」。
3. 這樣可以確保簡報的內容是經過提煉、最貼近你真實意圖的精華。

步驟二：生成並固定「簡報大綱（骨架）」

步驟三：寫出風格「視覺皮膚（YAML 檔案）」

1. 依照第一、二部分所學，將你期望的視覺風格（可以去 Pinterest 等平台尋找靈感並請 AI 轉寫為參數）整理成 YAML 格式。
2. 存檔命名為 風格_高階顧問.yaml，並同樣上傳為 NotebookLM 的來源。

步驟四：雙軌融合生成簡報

四、終極後製與進階技巧

完成上述流程後，你會得到一份可供審閱的簡報草稿。請逐頁確認資料、數字、專有名詞與版面是否正確；AI 生成內容不能取代事實查核與設計審稿。接著可視需要使用以下技巧後製。

1. 解決投影片無法編輯的痛點（文字後製）

NotebookLM 所產出的簡報，在底層技術上本質上是**「純圖片（PDF 頁面）」**，無法像一般 PPT 檔直接點擊編輯文字。若需要微調文字，可以使用以下 AI 「圖轉文」後製工具：

• Canva - Magic Grab (魔法抓取)： 能夠一鍵選取並拖動圖片中的文字元素，操作極度直觀。
• Lovart - Edit Elements： 能將 PDF 圖片深度解析為可編輯的「文字層」、「前景」與「背景」，文字可直接在畫面上重新打字修改（需注意簡繁轉換與 OCR 準確度）。

2. 繞過 30 頁生成上限的「分批生成術 (Batch Generation)」

若你的專案大綱非常長，超出了 NotebookLM 單次 30 頁的上限：

1. 拆分大綱： 將 00_簡報大綱.txt 拆分為 Part_1.txt 與 Part_2.txt。
2. 第一輪生成： 僅勾選 Part_1.txt 與風格 YAML，生成簡報前半部分並下載。
3. 第二輪生成： 取消勾選 Part 1，改勾選 Part_2.txt 與風格 YAML，生成後半部分並下載。
4. 合併 PDF： 使用 PDF 合併工具將兩份成品合而為一，完美保持前後視覺的一致。

結語

使用 YAML 規範搭配大綱驅動，就像是賦予了 AI 一套「設計說明書」與「施工圖」。我們不再隨機抽盲盒，而是成為精準掌控全局的簡報總指揮。

現在就打開你的 Gemini Notebook，告別 AI 醜簡報，打造令人驚艷的專業演示吧！